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首先需要指出
在 Windows 系统中使用
conda pack
打包了环境,然后尝试在 Linux 系统中解压和使用。这种跨平台使用是不可行的。不同平台间迁移需导出requirements.txt或yaml文件。requirements.txt可能无法直接用于安装,可以使用
conda env export
生成的yaml文件,通过conda env create -f
命令重建环境,或者手动处理requirements.txt后用pip安装。如果环境一致,并且再同一台带电脑
如果是迁移的环境一致:同是windows或同是linux直接用这个命令即可:
conda
create -n new_env_name --clone old_env_path
如果是window的环境迁移到linux这种跨环境就不能用上面的方法,可以使用下面的方法:
conda env export -no-build > test.yaml
或者conda env export > test.yaml
使用生成的的yml文件直接来重现迁移环境,使用如下命令:
conda env create -f environment.yml
Windows环境下打包conda环境并迁移到另一台Windows
使用conda-pack库
首先,你需要安装conda-pack库。在conda环境中,使用以下命令进行安装:
conda install -c conda-forge conda-pack
或者,你也可以使用pip进行安装:
pip install conda-pack
安装完成后,你可以使用conda-pack来打包你的conda环境。以下是打包命令的示例:
conda pack -n your_env_name -o your_env_name.zip
在这个命令中,
your_env_name
是你的conda环境的名称,your_env_name.zip
是你想要创建的zip文件的名称。这个命令会将你的环境打包成一个zip文件。一旦你的环境被打包成一个zip文件,你就可以将其复制到其他计算机上,并在那里解压和激活你的环境。以下是解压和激活环境的命令:
conda unpack -d your_env_name your_env_name.zip
解压完成后,你可以通过以下命令激活你的环境:
确保你正在使用 Bash Shell 来激活环境。激活脚本是为 Bash 编写的,其他 Shell(如
sh
, zsh
, csh
等)可能无法正确解析脚本内容。conda activate your_env_name
Linux环境下打包conda环境并迁移到另一台Linux
进入环境
conda activate flask_demo
在源 Linux 机器上,使用 conda pack
打包环境:
conda pack -n flask_demo -o flask_demo.tar.gz
将打包文件传输到目标 Linux 机器
使用
scp
、rsync
或其他文件传输工具,将 flask_demo.tar.gz
传输到目标 Linux 机器。例如:scp flask_demo.tar.gz 用户名@目标机器:/路径/到/目标目录
如果目标机器的 SSH 服务运行在非默认端口(例如 2222),你需要使用 -P
选项指定端口在目标 Linux 机器上解压并激活环境
解压打包文件
在目标机器上,选择一个目录解压环境包。例如,解压到
~/envs/flask_demo
:运行
conda-unpack
修复路径:~/envs/flask_demo/bin/conda-unpack
这个步骤会修复环境中的路径,使其适应新的机器环境。
激活 Conda 环境:
source ~/envs/flask_demo/bin/activate
如果仍然遇到脚本语法错误,可能需要检查
activate
脚本的第一行,确保它指向正确的 Shell。例如,确保文件顶部有类似 #!/bin/bash
的 Shebang。使用 environment.yml
重建环境(推荐方法)
如果上述方法仍然无法解决问题,建议使用
environment.yml
文件来重建环境,这种方法更加可靠,特别是在跨发行版迁移时。在源机器(Ubuntu)上导出环境配置:
conda env export -n huangsc_yolov5 > environment.yml
注意:为了避免包含平台特定的信息,可以手动编辑
environment.yml
文件,移除与平台相关的包或信息。传输
environment.yml
到目标机器(CentOS):scp environment.yml [email protected]:/home/great
在目标机器上创建新的 Conda 环境:
conda env create -f /home/great/environment.yml
激活新创建的环境:
conda activate huangsc_yolov5
这种方法让 Conda 根据目标系统自动处理包的兼容性问题,减少手动调整的需要。
- 作者:Bayesianovich
- 链接:https://ml.bayesianovich.top//article/offline_conda
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。